浙江大学医学院附属第二医院(下称浙大二院)胸外科副主任范军强主任医师在个人社交平台分享了“DeepSeek诊断肺结节”的短视频，引发“AI能不能看病”的新一轮讨论。视频中，范军强通过语音输入患者信息，DeepSeek深度思考后详细分析可能存在的病因，并给出下一步处理建议，还罗列出患者沟通要点。

　　“这个诊断意见和治疗方案跟临床上非常接近，分析也比较全面。”范军强惊叹于AI的强大，浙大二院有主任医师表示，DeepSeek给出的诊断结果与他们的诊断非常接近，且仅用56秒即可出结果。

　　“D中医”的药方准确吗?

　　为实测DeepSeek的开药能力，记者下载DeepSeek后，输入了“最近感冒发烧，全身肌肉酸痛，咳嗽流涕，嘴巴没味。可以开一个中药处方吗?”的指令。

　　DeepSeek很快给出了一个药方：“处方名称：荆防败毒散加减。药材及用量：荆芥10g、防风10g、羌活10g、独活10g、柴胡10g、前胡10g、川芎10g……”不仅提供了药方名称和药物用量，还包含煎服方法和用药注意事项，同时作出提示：如果感冒症状表现为发热重、咽喉肿痛、痰黄稠等风热感冒症状，此方可能不适用。

　　成都市第七人民医院中医科主治中医师王园表示，药方的用药思路和处方基本达到了初学者的水平，包括药味数量、加减调整、煎服方法、注意事项也都基本符合临床，“还是让人比较欣喜的。”

　　“D医生”能取代真医生吗?

　　有医生认为，DeepSeek“根据最新的指南，医生想不到的地方它都做出了设想并进行分析，并指导医生该怎么做，条理之清晰、分析之全面不亚于三甲医院的主治医师。”

　　但业内人士指出，DeepSeek暂时还无法取代真人医生。因为病情千变万化，同一种病对每个人的影响也不一样，仅依据DeepSeek的结果用药，目前还不太现实。

　　医生的同情心、沟通能力以及临床经验和直觉，在许多情况下仍是不可替代的。此外，医生的专业性还体现在与患者沟通、制定个性化方案的能力。

　　王园表示，DeepSeek的开药能力让人惊讶，但作为专业中医师，仍建议大家短期内不要完全相信AI生成的中药处方。“DeepSeek开药的依据是患者输入的指令，AI会将患者的表述默认为医学专业表述，但实际上，两者之间存在着很大的差距。”王园表示，未经过专业训练的患者，用医学专业术语表述病情时，往往会比较混乱，语言歧义极大，只能分析语言的DeepSeek有先天缺陷，难以分辨患者想传达的准确含义。

　　王园指出，传统中医中的望、闻、问、切“四诊合参”，尤其依赖医者面对面观察患者气色、把脉触诊等动态交互。此外，同一症状可能对应多种证型，比如“头痛”可能是肝阳上亢，也可能是血虚或外感风寒，需医生联合判断、主动追问，甚至通过辅助检查才能判断，而AI仅靠文字难以捕捉细微差异，容易导致误判耽误病情。

　　AI问诊的法律与责任风险

　　面对表现出众的“D医生”，有些人持怀疑态度。“如果是我，我绝对不会让DeepSeek给我看病，原因很简单，看错了，你找谁负责?”

　　还有人表示：“基本病症比如感冒发烧可以预测，但是真的什么病都靠AI就是拿生命开玩笑了。”“AI只是AI，万一出了什么事，找谁负责呢?难道要起诉DeepSeek吗?”

　　对此，我国相关法律法规也表现出审慎态度。北京市卫健委曾在2023年为“AI诊疗”设置红线，要求严禁使用AI生成处方，且人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务。

　　据了解，目前尚未有针对AI中医诊疗的专项法规出台。尽管DeepSeek给出了药方，但若因AI误诊引发纠纷，用户可能面临举证难、追责主体不明确等问题。

　　未来：AI与医生协作问诊

　　范军强在接诊肺结节患者时，DeepSeek仅用几十秒便结合最新医学指南给出诊断建议，甚至能主动纠正医生提问中的模糊描述，其逻辑性和专业性被认为与临床判断“非常接近”。四川某三甲医院影像科主任指出，AI在影像分析中可快速处理成千上万张片子，识别细微病变的准确率远超人类肉眼。谷歌乳腺癌AI诊断系统的准确率达88.5%，显著高于人类病理学家的73.3%。

　　不过，尽管DeepSeek支持口语化描述，但其诊断准确性仍依赖于患者信息的完整性和规范性。例如，若医生提供的信息模糊，AI可能无法完全弥补这一缺陷。

　　医生需要学习AI工具的使用，将其融入日常诊疗流程。例如，深睿医疗与浙大二院合作的肺结节全周期管理平台，已通过AI生成结构化报告，提升诊断规范性。

　　随着国家卫健委《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》的出台，AI在医学影像诊断、基层医疗决策等84个场景的应用被正式纳入政策框架，技术革新与职业重塑的博弈已无可回避。

　　声音：理性看待AI与医生的区别

　　DeepSeek的问世，无疑为医疗诊断领域带来了革命性的变化。它不仅汇聚了海量病例与医学研究成果，更利用大数据和先进的算法，对复杂医学信息进行精密解析，捕捉并分析微妙的症状线索，使得诊断结果既迅速又准确。

　　尽管DeepSeek表现出众，对于利用它看病，我们仍需保持审慎态度。除却法律与责任风险，归根到病情本身上，因为病情千变万化，同一种病对每个人的影响也不一样，仅依据DeepSeek的结果用药，目前还不太现实。

　　虽然DeepSeek展现出巨大的潜力，但它并不能完全取代临床医生。医生的同情心、沟通能力以及临床经验和直觉，在许多情况下仍是不可替代的。希望大家可以理性谨慎地看待AI和医生的区别，虽然DeepSeek表现非常强大，突出体现了时代的进步，但目前阶段，看病还是要去医院找医生才行。

　　据2月18日《成都商报》