本报克拉玛依讯(石榴云/新疆法治报记者 赵书城)近日，基于视觉大模型的危险交通行为识别系统在克拉玛依市正式上线。

　　据了解，该系统是由克拉玛依市智慧警务联合创新中心牵头，在科技公司配合协作下研发的，是国内率先将大模型技术应用于交通安全管理领域，进行交通危险行为识别的多模态、大模型产品。

　　该系统具有可对话、会思考、能进化的显著优势，不但提高了实战应用中的交互体验，更让机器有了自训练、自学习能力，极大提升了危险交通行为的识别及认知能力。

　　据悉，该系统不仅可以识别普通交通危险行为，如闯红灯、机动车不按规定车道行驶、机动车不按导向行驶等，还可迅速应对电子警察无法识别的新交通危险场景，如非机动车逆行、骑摩托车不戴安全头盔等，应用场景更加灵活。

　　另外，该系统能够更好地满足突发事件的识别需求，经过少量数据训练，算法精度可大幅度提高，智能化和灵活性更强。

　　传统电子警察系统建设需要应用大量物联传感硬件设备，同时采取破路埋设地感线圈等施工方式，施工周期长，建设和运维成本高，后续维护工作繁重。相较而言，该系统可大量借杆安装，建设成本和运维成本大幅度降低，危险交通行为识别更加准确，在建设成本、应用场景、算法适用性、动态调整等方面都具有明显优势。

　　该系统上线后，将应用于克拉玛依市交通安全管理工作，净化道路交通环境，有效防止交通事故的发生，增强群众遵守交通规则的意识。